版本：0.9

HTTP API

GreptimeDB 提供了 HTTP API 用于与数据库进行交互。

Headers

鉴权

GreptimeDB 支持 HTTP API 中内置的 Basic 鉴权机制。要设置鉴权，请按照以下步骤操作：

使用 <username:password> 格式和 Base64 算法对用户名和密码进行编码。
使用 Authorization : Basic <base64-encoded-credentials> 格式将编码后的凭据附加到 HTTP 请求头中。

以下是一个示例。如果要使用用户名 greptime_user 和密码 greptime_pwd 连接到 GreptimeDB，请使用以下命令：

curl -X POST \
-H 'Authorization: Basic Z3JlcHRpbWVfdXNlcjpncmVwdGltZV9wd2Q=' \
-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
-d 'sql=show tables' \
http://localhost:4000/v1/sql

在此示例中，Z3JlcHRpbWVfdXNlcjpncmVwdGltZV9wd2Q= 表示 greptime_user:greptime_pwd 的 Base64 编码值。请确保用自己配置的用户名和密码替换它，并使用 Base64 进行编码。

注意

InfluxDB 使用自己的鉴权格式，请参阅 InfluxDB 获取详细信息。

时区

GreptimeDB 支持 HTTP 请求中的 X-Greptime-Timezone 头部。它用于为当前 SQL 查询指定时区。

例如，以下请求使用时区 +1:00 进行查询：

curl -X POST \
-H 'X-Greptime-Timezone: +1:00' \
-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
-d 'sql=SHOW VARIABLES time_zone;' \
http://localhost:4000/v1/sql

结果为：

{
  "output": [
    {
      "records": {
        "schema": {
          "column_schemas": [
            {
              "name": "TIME_ZONE",
              "data_type": "String"
            }
          ]
        },
        "rows": [
          [
            "+01:00"
          ]
        ]
      }
    }
  ],
  "execution_time_ms": 27
}

有关时区如何影响数据的写入和查询，请参考写入数据和查询数据部分中的 SQL 文档。

POST SQL 语句

你可以使用 GreptimeDB 的 HTTP API 发送 SQL 语句与数据库进行交互。例如，要将数据插入到 monitor 表中，可以使用以下命令：

curl -X POST \
  -H 'Authorization: Basic {{authorization if exists}}' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -d 'sql=INSERT INTO monitor VALUES ("127.0.0.1", 1667446797450, 0.1, 0.4), ("127.0.0.2", 1667446798450, 0.2, 0.3), ("127.0.0.1", 1667446798450, 0.5, 0.2)' \
  http://localhost:4000/v1/sql?db=public

API endpoint 为 /v1/sql。
鉴权 header 可选。有关更多信息，请参考鉴权部分。
SQL 语句应包含在请求的 body 中作为 sql 的参数。
URL 中的 db 参数可选，用于指定要使用的数据库。默认值为 public。

你还可以使用 HTTP API 执行其他 SQL 语句。例如，从 monitor 表中搜索数据：

curl -X POST \
  -H 'Authorization: Basic {{authorization if exists}}' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -d "sql=SELECT * FROM monitor" \
  http://localhost:4000/v1/sql?db=public

响应 JSON 格式的数据：

{
  "output": [
    {
      "records": {
        "schema": {
          "column_schemas": [
            {
              "name": "host",
              "data_type": "String"
            },
            {
              "name": "ts",
              "data_type": "TimestampMillisecond"
            },
            {
              "name": "cpu",
              "data_type": "Float64"
            },
            {
              "name": "memory",
              "data_type": "Float64"
            }
          ]
        },
        "rows": [
          [
            "127.0.0.1",
            1720728000000,
            0.5,
            0.1
          ]
        ],
        "total_rows": 1
      }
    }
  ],
  "execution_time_ms": 7
}

结果包含以下字段：

output：执行结果。
- records：查询结果。
  - schema：结果的 schema，包括每个列的 schema。
  - rows：查询结果的行数据，每行是一个数组，包含 schema 中对应列的值。
execution_time_ms：该语句的执行时间，以毫秒为单位。

其他输出格式

除了默认的 JSON 格式外，通过指定 format 参数，HTTP API 还支持自定义以下输出格式：

influxdb_v1: influxdb 查询接口兼容格式，支持额外参数：
- epoch: [ns,u,µ,ms,s,m,h], 控制输出时间戳精度
csv: CSV 格式
arrow: Arrow IPC 格式. 支持额外的参数：
- compression: zstd or lz4, 默认不设置压缩
table: 用于终端数据的 ASCII 表格格式

以输出 table 格式为例：

curl -X POST \
  -H 'Authorization: Basic {{authorization if exists}}' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -d "sql=SELECT * FROM monitor" \
  http://localhost:4000/v1/sql?db=public&format=table

结果：

┌─host────────┬─ts────────────┬─cpu─┬─memory─┐
│ "127.0.0.1" │ 1667446797450 │ 0.1 │ 0.4    │
│ "127.0.0.1" │ 1667446798450 │ 0.5 │ 0.2    │
│ "127.0.0.2" │ 1667446798450 │ 0.2 │ 0.3    │
└─────────────┴───────────────┴─────┴────────┘

POST PromQL 查询

GreptimeDB 同样暴露了一个自己的 HTTP API 用于 PromQL 查询，即在当前的 API 路径 /v1 的后方拼接 /promql，如下示例：

curl -X GET \
  -H 'Authorization: Basic {{authorization if exists}}' \
  -G \
  --data-urlencode 'db=public' \
  --data-urlencode 'query=avg(system_metrics{idc="idc_a"})' \
  --data-urlencode 'start=1667446797' \
  --data-urlencode 'end=1667446799' \
  --data-urlencode 'step=1s' \
  http://localhost:4000/v1/promql

接口中的参数和 Prometheus' HTTP API 的 range_query 接口相似：

db=<database>：在使用 GreptimeDB 进行鉴权操作时必填。
query=<string>：必填。Prometheus 表达式查询字符串。
start=<rfc3339 | unix_timestamp>：必填。开始时间戳，包含在内。它用于设置 TIME INDEX 列中的时间范围。
end=<rfc3339 | unix_timestamp>：必填。结束时间戳，包含在内。它用于设置 TIME INDEX 列中的时间范围。
step=<duration | float>：必填。查询步长，可以使用持续时间格式或秒数的浮点数。

以下是每种参数的类型的示例：

rfc3339
- 2015-07-01T20:11:00Z (default to seconds resolution)
- 2015-07-01T20:11:00.781Z (with milliseconds resolution)
- 2015-07-02T04:11:00+08:00 (with timezone offset)
unix timestamp
- 1435781460 (default to seconds resolution)
- 1435781460.781 (with milliseconds resolution)
duration
- 1h (1 hour)
- 5d1m (5 days and 1 minute)
- 2 (2 seconds)
- 2s (also 2 seconds)

结果格式与 Post SQL 语句中描述的 /sql 接口相同。

{
  "code": 0,
  "output": [
    {
      "records": {
        "schema": {
          "column_schemas": [
            {
              "name": "ts",
              "data_type": "TimestampMillisecond"
            },
            {
              "name": "AVG(system_metrics.cpu_util)",
              "data_type": "Float64"
            },
            {
              "name": "AVG(system_metrics.memory_util)",
              "data_type": "Float64"
            },
            {
              "name": "AVG(system_metrics.disk_util)",
              "data_type": "Float64"
            }
          ]
        },
        "rows": [
          [
            1667446798000,
            80.1,
            70.3,
            90
          ],
          [
            1667446799000,
            80.1,
            70.3,
            90
          ]
        ]
      }
    }
  ],
  "execution_time_ms": 5
}

HTTP API

Headers​

鉴权​

时区​

POST SQL 语句​

其他输出格式​

POST PromQL 查询​

Headers

鉴权

时区

POST SQL 语句

其他输出格式

POST PromQL 查询